ORAI Server - 人工智慧軟體
價格: 詢價
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ORAI (Open Robot Artificial Intelligence) 是模組化的人工智慧套裝軟體,方便應用於各個領域。提供多種演算法及解決方案,可應用於產品瑕疵檢測、醫學影像分析、人工智慧教學、犯罪偵防、門禁考勤、智慧長照、公共安全等。

 

 

 

[ 架構圖 ]

 

ORAI Server-AI Software-Architecture-20200505.png

 

 

 

精選各種演算法及解決方案,讓您輕鬆使用 AI ,歡迎老師當作課程教材。

 

首屆 TAIRA AI 總決賽最終獲得評審團青睞,在眾多優秀對手中脫穎而出,奪得首獎新台幣300萬!解決產業缺乏 AI 人才的問題。無論是產品競爭力、技術門檻,以及與企業的對接度等項目,均獲得非常高的評價!

 

感謝晶圓、封測、面板、石化、電子、系統整合、設備、醫院、教育等產業客戶採用。

 

感謝多所學校老師採用。

 

 

 

[ 特色 ]

 

 

    • 訂閱版,價格公道

    • 專案版,可客製化

    • 支援深度學習

    • 支援人工智慧演算法

    • 支援影像處理

    • 支援多種影像運算方法

    • 支援影像分析

    • 支援條碼辨識

    • 支援 QR code

    • 支援多核心及多處理器的電腦

    • 支援 GPU 加速

    • 支援自訂函式庫

    • 本機執行,資料不用上傳到雲端,避免公司機密外洩

 

 

 

[ 硬體需求 ]

 

    • Intel x64 處理器(需支援 AVX2 指令集)

    • 16 GB 主記憶體或以上

    • 硬碟需要 100 GB 以上空間

    • 使用者畫面解析度需要 1280 x 720 以上

    • 滑鼠或其他使用者介面點擊裝置   

 

    • 支援 CUDA, cuDNN, TensorRT 的 NVIDIA GPU (GPU 記憶體 16GB 以上)

    • 支援 OpenVINO 的 Intel VPU 或 FPGA (運算加速選配)

 

 

 

[ 軟體優勢 ]

 

    • 簡單好上手,開發整合速度快

    • 經過半導體產業、面板產業、石化產業、 PCB 產業等大廠驗證

    • 參加國際 AI 大賽得到第一名,獎金新台幣300萬

    • 訂閱版價格合理

    • 感謝晶圓、封測、面板、銅箔、 PCB 等產業大廠採用

    • Windows 版本支援免安裝,內建最新版 Python, PyTorch, TorchVision, TensorFlow, Keras, CUDA, cuDNN, ... ,支援 CPU 及 GPU 運算,不需麻煩另外安裝環境,解壓縮後即可立刻使用

    • 內建常用深度學習解決方案,所有方案皆驗證過

 

 

 

[ ORAI 版本說明 ]

 

 

ORAI 訂閱版: 

進階演算法及解決方案

可商業應用

價格划算,包含多種演算法及解決方案

 

 

ORAI 專案版: 

客製演算法及解決方案

可商業應用

價格公道

 

 

 

 

[ 支援作業系統 ]

 

二擇一:

    •  Windows 10 64位元

    •  Ubuntu Linux 18.04 64位元

 

 

 

 

[ 訂閱版解決方案 ]

 

 

Jupyter Lab 解決方案 說明
Jupyter-Chatterbot 聊天機器人
Jupyter-COM 串列埠
Jupyter-Data-Conv1D-Keras 使用 1 維卷積神經網路進行資料分析
Jupyter-Data-Dense-Sin-PyTorch 使用 Densenet 學習 sin 波及推論
Jupyter-Data-Dense-Stock-PyTorch 使用 Densenet 進行 stock 預測
Jupyter-Data-Gradient-Boosting-Classification 使用 Gradient-Boosting 進行鐵達尼號生存預測
Jupyter-Data-Gradient-Boosting-Regression 使用 Gradient-Boosting 預測波士頓房價
Jupyter-Data-JSON 使用 Python 讀入 json,印出內容,寫入 output.json
Jupyter-Data-LightGBM-Classification 使用 LightGBM 進行鐵達尼號生存預測
Jupyter-Data-LightGBM-Regression 使用 LightGBM 預測波士頓房價
Jupyter-Data-LSTM-Keras 使用 LSTM 預測股票價格
Jupyter-Data-LSTM-PyTorch 使用 LSTM PyTorch 預測股票價格
Jupyter-Data-Matplot-Stock Python 畫數據的曲線圖
Jupyter-Data-Read-Write-CSV Python 進行 CSV 數據的存取 
Jupyter-Data-Read-Write-Excel Python 進行 Excel 數據的存取 
Jupyter-Data-Regression-Forest 使用 Regression-Forest 預測波士頓房價
Jupyter-Data-Regression-Forest-Sin 使用 Regression-Forest 預測 Sin 波
Jupyter-Data-Regression-Forest-Stock 使用 Regression-Forest 預測股價
Jupyter-Data-Taiwan-Mask 查台灣藥局口罩庫存的資料爬蟲
Jupyter-Data-XGBoost-Classification 使用 XGBoost 進行鐵達尼號生存預測
Jupyter-Data-XGBoost-GPU-Test XGBoost GPU 測試
Jupyter-Data-XGBoost-Regression 使用 XGBoost 預測波士頓房價
Jupyter-Data-XGBoost-Regression-Stock-Taiwan 使用 XGBoost 預測股票價格
Jupyter-File-Download 下載檔案並顯示進度條
Jupyter-for Python For 迴圈範例
Jupyter-Function-Call Python 呼叫函式範例
Jupyter-Hello-World Python print範例
Jupyter-Http-Server-Flask Python Flask 輕量級Web應用框架
Jupyter-Http-Server-Object-Detection-VGG16-SSD300-Keras-PCB Http Server PCB 瑕疵檢測範例
Jupyter-Http-Server-Object-Detection-VGG16-SSD300-Keras-VOC Http Server VOC 物件偵測範例
Jupyter-if Python If 範例
Jupyter-Image-Barcode 讀取一維、二維條碼
Jupyter-Image-Barcode-Generator 生成條碼
Jupyter-Image-Classification-AlexNet-PyTorch 使用 PyTorch AlexNet 進行鋼板影像瑕疵分類
Jupyter-Image-Classification-Attention-PyTorch 使用 PyTorch Attention 進行鋼板影像瑕疵分類
Jupyter-Image-Classification-DenseNet-Keras-OCR 使用 DenseNet 進行字元辨識
Jupyter-Image-Classification-DenseNet121-PyTorch 使用 PyTorch DenseNet121 進行鋼板影像瑕疵分類
Jupyter-Image-Classification-EfficientNet-PyTorch 使用 PyTorch EfficientNet 進行鋼板影像瑕疵分類
Jupyter-Image-Classification-GoogleNet-PyTorch 使用 PyTorch GoogleNet 進行鋼板影像瑕疵分類
Jupyter-Image-Classification-InceptionV2-PyTorch 使用 PyTorch InceptionV2 進行鋼板影像瑕疵分類
Jupyter-Image-Classification-InceptionV3-CAM-PyTorch 在 PyTorch 下使用 InceptionV3  與 Class Activation Mapping 可視化來進行影像分類。
Jupyter-Image-Classification-InceptionV3-PyTorch 使用 PyTorch InceptionV3 進行鋼板影像瑕疵分類
Jupyter-Image-Classification-InceptionV4-PyTorch 使用 PyTorch InceptionV4 進行鋼板影像瑕疵分類
Jupyter-Image-Classification-Inception_ResNet_v1-PyTorch 使用 PyTorch Inception_ResNet_v1 進行鋼板影像瑕疵分類
Jupyter-Image-Classification-Inception_ResNet_v2-PyTorch 使用 PyTorch Inception_ResNet_v2 進行鋼板影像瑕疵分類
Jupyter-Image-Classification-MNASNet-PyTorch 使用 PyTorch MNASNet 進行鋼板影像瑕疵分類
Jupyter-Image-Classification-MobileNetV1-PyTorch 使用 PyTorch MobileNetV1 進行鋼板影像瑕疵分類
Jupyter-Image-Classification-MobileNetV2-PyTorch 使用 PyTorch MobileNetV2 進行鋼板影像瑕疵分類
Jupyter-Image-Classification-MobileNetV3-PyTorch 使用 PyTorch MobileNetV3 進行鋼板影像瑕疵分類
Jupyter-Image-Classification-PreactresNet18-PyTorch 使用 PyTorch PreactresNet18 進行鋼板影像瑕疵分類
Jupyter-Image-Classification-Resnet_in_Resnet-PyTorch 使用 PyTorch Resnet_in_Resnet 進行鋼板影像瑕疵分類
Jupyter-Image-Classification-ResNet50-PyTorch 使用 PyTorch ResNet50 進行鋼板影像瑕疵分類
Jupyter-Image-Classification-ResNeXt101-PyTorch 使用 PyTorch ResNeXt101 進行鋼板影像瑕疵分類
Jupyter-Image-Classification-SENet-PyTorch 使用 PyTorch SENet 進行鋼板影像瑕疵分類
Jupyter-Image-Classification-ShuffleNetV1-PyTorch 使用 PyTorch ShuffleNetV1 進行鋼板影像瑕疵分類
Jupyter-Image-Classification-ShuffleNetV2-PyTorch 使用 PyTorch ShuffleNetV2 進行鋼板影像瑕疵分類
Jupyter-Image-Classification-SqueezeNet-PyTorch 使用 PyTorch SqueezeNet 進行鋼板影像瑕疵分類
Jupyter-Image-Classification-VGG16-PyTorch 使用 PyTorch VGG16 進行鋼板影像瑕疵分類
Jupyter-Image-Classification-Xception-PyTorch 使用 PyTorch Xception 進行鋼板影像瑕疵分類
Jupyter-Image-FaceNet FaceNet 人臉辨識
Jupyter-Image-Human-Pose-PyTorch 偵測人體姿勢
Jupyter-Image-Object-Detection-EfficientDet-Keras 使用 Keras EfficientDet 進行鋼板瑕疵檢測
Jupyter-Image-Object-Detection-FasterRCNN-Keras 使用 Keras FasterRCNN 進行鋼板瑕疵檢測
Jupyter-Image-Object-Detection-MobileNetV1-SSD300-PyTorch 使用 PyTorch MobileNetV1-SSD300 進行鋼板瑕疵檢測
Jupyter-Image-Object-Detection-MobileNetV3-SSD300-PyTorch 使用 PyTorch MobileNetV3-SSD300 進行鋼板瑕疵檢測
Jupyter-Image-Object-Detection-VGG16-SSD300-Keras 使用 Keras VGG16-SSD300 進行鋼板瑕疵檢測
Jupyter-Image-Object-Detection-VGG16-SSD512-Keras 使用 Keras VGG16-SSD512 進行鋼板瑕疵檢測
Jupyter-Image-Object-Detection-VGG16-SSD512-PyTorch 使用 PyTorch VGG16-SSD512 進行鋼板瑕疵檢測
Jupyter-Image-Object-Detection-YOLOv3-CPP 使用 YOLOv3 進行 PCB 偵測
Jupyter-Image-Object-Detection-YOLOv3-Keras 使用 Keras YOLOv3 進行鋼板瑕疵檢測
Jupyter-Image-Object-Detection-YOLOv4-CPP 使用 Keras YOLOv4 進行鋼板瑕疵檢測
Jupyter-Image-OCR Python 使用 Tesseract-OCR 進行字元辨識
Jupyter-Image-OpenCV-Binarize Python OpenCV 做二值化
Jupyter-Image-OpenCV-Blob Python OpenCV Blob 二值化影像幾何形狀提取與分離
Jupyter-Image-OpenCV-Capture-Image Python OpenCV 從 webcam 連續擷取影像並顯示在螢幕上
Jupyter-Image-OpenCV-Gray Python OpenCV 讀取 input.png 的彩色圖檔,轉換成灰階後顯示在螢幕上
Jupyter-Image-OpenCV-Read-Write-Image-File Python OpenCV 讀取 input.png 存成 output.jpg
Jupyter-Image-OpenPose-PyTorch 偵測人體姿勢
Jupyter-Image-QRcode-Generator 生成QR code 條碼
Jupyter-Image-Screen-Capture Python 擷取桌面畫面後,儲存到 output.png
Jupyter-Image-Segmentation-MaskRCNN-Keras 使用 MaskRCNN 進行影像物件分割
Jupyter-Image-Segmentation-UNet-Keras 使用 U-Net 進行影像語意分割
Jupyter-Keyboard Python 送出鍵盤訊號
Jupyter-Model-YOLOv3-CPP-to-OpenVINO 把 YOLOv3 CPP 的模型轉成 OpenVINO 的模型
Jupyter-Model-YOLOv4-CPP-to-PyTorch 把 YOLOv4 CPP 的模型轉成 PyTorch 模型
Jupyter-Model-YOLOv4-PyTorch-To-ONNX 把 YOLOv4 CPP 的模型轉成 ONNX 模型
Jupyter-Mouse Python 送出移動滑鼠指令
Jupyter-MySQL Python MySQL 連接,資料刪除、修改、查詢
Jupyter-OpenVINO

OpenVINO 範例

Image_Crossroad_Camera Image_Gaze_Estimation Image_Human_Pose_Estimation Image_Interactive_Face_Detection Image_Mask_RCNN Image_Multi_Channel_Face_Detection Image_Multi_Channel_Human_Pose_Estimation Image_Multi_Channel_Object_Detection_YOLOv3 Image_Object_Detection_Faster_Rcnn Image_Object_Detection_YOLOv3 Image_Pedestrian_Tracker Image_Security_Barrier_Camera Image_Segmentation Image_Smart_Classroom Image_Super_Resolution Image_Super_Resolution_Text Image_Text_Detection Image_Text_Recognition

Jupyter-PySide2 Python PySide2
Jupyter-PyTorch-CUDA-Test PyTorch CUDA 測試
Jupyter-Quote Python Quote
Jupyter-SMTP Python 簡單郵件傳輸
Jupyter-Sound-Play-Music Python 音樂播放 mp3
Jupyter-Sound-Play-Sound Python 聲音播放 wav
Jupyter-Sound-Spectrogram Python 聲音頻譜
Jupyter-Speech-To-Text Python 語音轉文字
Jupyter-TensorFlow-CUDA-Test Python TensorFlow CUDA 測試
Jupyter-TensorRT

TensorRT 範例

Char_RNN

Image_FasterRCNN

Image_GoogleNet

Image_Int8API

Image_Int8

Image_MNIST_API

Image_MNIST

Image_ONNX_MNIST

Image_SSD

Image_UFF_MNIST

MLP

Movielens

Plugin

Jupyter-Text-To-Speech Python 文字轉語音
Jupyter-Thread Python 執行緒範例
Jupyter-while Python while 迴圈使用範例

 

 

 

[ 價格列表 ]

 

1. ORAI Server 人工智慧軟體 - 訂閱版 - 一年授權一年更新: 新台幣6萬元(稅外)。

 

2. ORAI Server 人工智慧軟體 - 訂閱版 - 兩年授權兩年更新: 新台幣9萬元(稅外)。

 

3. ORAI Server 人工智慧軟體 - 訂閱版 - 三年授權三年更新: 新台幣12萬元(稅外)。

 

 

 

[ 軟體下載 ]

 

如果您為已購買訂閱版之客戶,請 email 啟動碼給我們,索取最新訂閱版的下載連結:

Email: openrobot@openrobot.org

 

 

 

[ 購買 ORAI Server 人工智慧軟體訂閱版 ]

 

歡迎聯絡開源機器人研究院購買:

電話: 02-2784-9788

電郵: openrobot@openrobot.org

 

 

 

[ 技術支援 ]

 

 

如果您需要技術支援,歡迎到以下網址購買教育訓練:

 

https://tw.openrobot.org/lesson

 

 

如果您需要外包專案,歡迎到以下網址購買專案服務:

 

https://tw.openrobot.org/project

 

 

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