透過運行解決方案可取得電腦網路卡序號(Media Access Control Address,縮寫 MAC address)。本文將於下介紹如何使用 ORAI 取得電腦網路卡序號。
Image-Find-Rotate-Vertical-Angle 是對圖片做處理後找出物件傾斜角度,將圖片轉正的解決方案,
此解決方案目的是讓使用者可以藉由網頁選擇圖片及取得物件偵測的結果訊息之框架。
此解決方案目的是讓使用者可以藉由網頁選擇圖片及取得物件偵測的結果訊息之框架。
讀取已經訓練好的 caffemodel 檔案,透過特定網頁選擇想測試的圖片,看圖片的分類情況。
Image_FC2 的功能為取得 FLIR 相機所拍攝的影像,其中內含兩個檔案,分別示範如何取得相機影像以及設定相機快門(Gain)與增益值(Shutter)後取得影像的解決方案。
Image-Cap 的用途為偵測瓶蓋是否有蓋緊。
Image_Barcode 用於解析條碼,例如:Bar code 或 QR code。使用方式只需輸入條碼的影像,再經由六個簡易步驟,即可顯示解析條碼後的結果。
Data Augmentation 資料擴增是藉由將數據集內既有的圖片予以修改變形,創造出更多的圖片來讓機器學習,以此擴大數據集、豐富數據多樣性,便於學習到更深度廣泛的特徵,與彌補資料量不足的困擾。
Image-Video-Capture-OpenCV 是使用 OpenCV 的 VideoCapture ,將鏡頭當下所讀到的畫面擷取並顯示於視窗中。
Image-Object-Detection-YOLOv3-Keras 是使用 Keras 的 YOLO 第三版— YOLOv3 來判斷目標進行分類、檢測。
此 Image_PCB_SSD300_Caffe 是利用 Caffe 框架,速度比 Keras 快兩倍以上,先使用 SSD (Single Shot MultiBox Detector) 深度學習演算法來訓練模型,再透過已訓練好的模型偵測 PCB 上面的電容,本次訓練圖片大小為 300 × 300。
此解決方案目的是用於在影像中找出物體。方法是透過連通區域標記法提取出特徵 blob,再進一步將物體過濾出來。
在此解決方案 Chatterbot 是一個基於機器學習的聊天機器人引擎,底層主要是使用 python 語言,它可以從已有的對話中進行學習,也可以獨立訓練任何語言。ORAI 軟體目前已將此聊天機器人收錄至使用者,只需要透過圖形介面運行 py 檔案,即可完成從給定的對話中進行學習,以及在對應的場合中,回覆相對應的回答。
ImagePro library 其函式庫功能主要為影像處理、轉換、過濾、找端點、組成影像群組 ...... 等功能,詳細使用請見各 function 說明。
此函式庫為檔案相關的函式。包含存取影像、刪除檔案資料夾、讀取資料夾檔案、存取字串、存取二元檔、判斷檔案是否存在。
FC2 的功能為控制 FLIR 相機,設定相機快門 (Shutter) 與增益值 (Gain),取得相機所拍攝的影像。
此解決方案包含五個範例,開啟使用者指定的網頁、開啟使用者指定的資料夾、將讀入的文字輸出 PDF 檔、終止 (exit)、開啟一個執行檔。
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