影像分類 AlexNet 使用方法介紹
示範棘輪式壓接鉗製作 7011 公、母端子小技巧,避免拉扯時線芯夾點脫落導致短路。
本文章為深度學習應用於影像檢測的基本概念說明,並與傳統影像演算法進行比較。
Intel Neural Compute Stick 2 Myriad X 的速度比前一代快至少2.72倍。一個 Myriad X 的運算能力可以抵三個 CPU 核心。
我的影像樣本有一百萬張要如何訓練?如何避免 over fitting?案例分享,如何做到無 Underkill、無 Overkill?說到底, AI 是賺錢工具!人不會被 AI 取代 但是 不懂 AI 的人會被懂得用 AI 的人取代
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使用深度學習,分析 Live 影像及預測股價。
用 Caffe 深度學習框架、 SSD 演算法分析 PCB 電路板的影像。用 labelImg 標註影像。
使用 OpenR8 透過 Windows UI 介面,大幅降低深度學習進入門檻。
深度學習簡介、使用 TensorFlow 進行影像分析、使用 OpenR8 進行影像分析
希望家用機器人能自動建立地圖、具有偵測障礙物的視覺功能,如何挑選合適的視覺設備呢?本文將從條件設定、挑選思路、到產品比較,一步步介紹小編選擇設備的過程。
由於全球編程,各自使用的在地語系不同,導致上傳至 GitHub 的程式碼,在別人的電腦上看起來,有可能變成亂碼。本文教您使用 Unicode 格式儲存程式碼,讓您的程式暢行世界無亂碼。
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